在如今這個高速變化、充滿未知的時代，如何探尋更加確定性的價值與方向?智能技術(shù)構(gòu)筑起了如今科技變革的主線，但在可預(yù)見的未來 AI 技術(shù)將在具體哪些領(lǐng)域帶來更多驚喜?

  新年伊始，百度研究院發(fā)布「2023 年十大科技趨勢預(yù)測」，指明了「技術(shù)向?qū)崱沟臅r代科技發(fā)展主線，闡述了三大維度下的十大具體趨勢：

  技術(shù)底座不斷夯實。深度學(xué)習(xí)平臺加大模型，構(gòu)筑了堅實的產(chǎn)業(yè)智能化基座，會進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。數(shù)實融合，為技術(shù)底座的夯實提供了強(qiáng)大動力和廣闊市場空間。隱私計算，成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石。

  AI 跨領(lǐng)域融合更加扎實。AI 技術(shù)的發(fā)展，為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以 Al for Science 為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，正在發(fā)展出完善的工具體系，從理念設(shè)想轉(zhuǎn)化為實際價值，推動科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI 加持的機(jī)器人越來越多地應(yīng)用于需要大量人力的工作場景，提高勞動生產(chǎn)率。

  智能化創(chuàng)新更加務(wù)實?；趫詫嵉闹悄芑环矫鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)加速融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系升級;另一方面 web 3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向、新領(lǐng)域，將加速發(fā)展并落地。

  百度研究院 2023 年科技趨勢預(yù)測

  趨勢一：大模型生態(tài)——行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

  AI 大模型正在向跨語言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn)，已成為當(dāng)下 AI 技術(shù)發(fā)展的一個主要趨勢。依托深度學(xué)習(xí)平臺，大模型技術(shù)的效能不斷提升，具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢，能夠解決 AI 碎片化難題，持續(xù)降低 AI 開發(fā)與應(yīng)用的門檻。

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  隨著大模型技術(shù)逐步成熟，訓(xùn)練能力、核心算子庫和軟件平臺布局不斷完善，在航天、金融、能源等領(lǐng)域，「行業(yè)大模型」開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)「AI+ 行業(yè)」的應(yīng)用創(chuàng)新。我們預(yù)測 2023 年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài)，積極踐行「普惠 AI」，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。

  趨勢二：數(shù)實融合——AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合

  我國「十四五」規(guī)劃和 2030 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要都強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為人工智能等數(shù)字技術(shù)帶來了強(qiáng)大創(chuàng)新動力和廣闊市場空間。當(dāng)前，智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺和大模型等 AI 新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，滿足以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求;同時，我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源，非常有利于深度學(xué)習(xí)模型的迭代進(jìn)化，技術(shù)與場景的融合，會催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。

  AI 新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，短期看，將會成為各地政 府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手之一，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用;中長期看，將促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，更好的賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

  趨勢三：虛實共生——Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛 覆式創(chuàng)新

  人們正在構(gòu)建一個內(nèi)容豐富的虛擬世界，這個虛擬世界從平行于物理世界，逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接，未來有可能會實現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預(yù)計2023年，得益于眾多關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，這一趨勢將會加快。

  Web 3.0技術(shù)將會打造一個去中心化的，更加開放、公平和安全的新型網(wǎng)絡(luò)空間，用戶可以更安全的交換信息和價值;數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合，會在購物、制造、家居、城市等諸多場景，創(chuàng)造智能的數(shù)字孿生體;AIGC 將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運用到繪畫、文學(xué)甚至視頻制作等領(lǐng)域，大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本;結(jié)合 VR/AR 帶來的沉浸式體驗服務(wù)，5G 提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型，在此之上的產(chǎn)品和服務(wù)模式，也可能會迎來新一輪的顛 覆式創(chuàng)新。

  趨勢四：自動駕駛——自動駕駛技術(shù)迎來新升級，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)「揚帆遠(yuǎn)航」

  隨著自動駕駛進(jìn)入城市場景，無論是感知復(fù)雜環(huán)境、還是處理數(shù)據(jù)的難度都大大增加，傳統(tǒng)小模型無法滿足高 級別自動駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術(shù)，讓自動駕駛汽車有效擴(kuò)充語義識別數(shù)據(jù)，大幅提升長尾問題解決效率，進(jìn)一步增強(qiáng)自動駕駛感知泛化能力，適應(yīng)更多出行場景。

  預(yù)計 2023 年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍、車隊規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術(shù)的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的「試水試航」走向「揚帆遠(yuǎn)航」。

  趨勢五：機(jī)器人——行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動力短缺困境

  伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨嚴(yán)重的勞動力短缺的問題。已經(jīng)積極發(fā)展自動化技術(shù)，改變勞動力短缺困境。

  人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等關(guān)鍵技術(shù)的成熟，為自動化發(fā)展注入強(qiáng)大動力，特別是 AI 加持的各類機(jī)器人，將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應(yīng)用于施工、開采、救災(zāi)等需要大量人力的工作場景。此外，人形機(jī)器人產(chǎn)品將會在生活中扮演管家角色，承擔(dān)簡單的搬運、掃除、護(hù)理等工作，不僅提高勞動生產(chǎn)率，而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動，使人們有更多時間享受美好生活。

  趨勢六：科學(xué)計算——AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式

  AI for Science 正受到越來越多的關(guān)注，AlphaFold 等模型的成功讓人們看到，人工智能技術(shù)對科學(xué)計算產(chǎn)生巨大影響，正在改變許多學(xué)科的研究范式。

  通過引入 AI 技術(shù)，研究者們開發(fā)了科學(xué)計算工具，解決傳統(tǒng)科學(xué)計算過于復(fù)雜而難以求解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。相信未來會有更多功能強(qiáng)大的科學(xué)計算工具出現(xiàn)，推動 AI 技術(shù)成為重要的科研輔助力量，在物理、化學(xué)、生物、材料學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)及藥物研發(fā)等應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)自身的獨特價值。

  趨勢七：量子計算 —— 量子計算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速

  過去一年，量子計算技術(shù)已在軟硬件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)新一輪突破。預(yù)計 2023 年，多種技術(shù)路線的量子芯片性能指標(biāo)將持續(xù)提升，云原生量子計算平臺將提供更強(qiáng)大、更豐富、更專業(yè)的服務(wù)，易用性大幅提升，開發(fā)門檻進(jìn)一步降低，量子設(shè)備將在多個應(yīng)用場景中展現(xiàn)出優(yōu)勢，在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實際應(yīng)用價值的量子算法;隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。

  公眾對量子信息科學(xué)的關(guān)注將會不斷增強(qiáng)，有關(guān)量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同和資源匯聚會進(jìn)一步深化。

  趨勢八：隱私計算 —— 隱私計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價值創(chuàng)造和安全可信

  數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化的重要性和緊迫性日漸上升，隱私計算技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段，金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有越來越多的機(jī)構(gòu)開始自建隱私計算平臺，應(yīng)用場景不斷拓展和深化，推進(jìn)各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢。

  在此背景下，「橫縱交織」的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)初步呈現(xiàn)?？梢灶A(yù)見，借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)，未來幾年隱私計算技術(shù)的應(yīng)用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

  趨勢九：科技倫 理—— 可解釋 AI 技術(shù)推進(jìn)「人機(jī)互信」，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢

  人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了新的社會倫 理問題與風(fēng)險，引起世界各國的關(guān)注。我國政 府今年出臺《關(guān)于加強(qiáng)科技倫 理治理的意見》，向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫 理治理的立場文件》，積極倡導(dǎo)「以人為本、智能向善」原則，確保人工智能安全、可靠、可控。

  科技企業(yè)和科學(xué)家也在積極探索可解釋 AI 技術(shù)，嘗試在價值對齊的背景下促進(jìn)有效的人機(jī)交流，讓 AI 理解人類意圖，降低算法的「黑箱風(fēng)險」，實現(xiàn)更有預(yù)見性的AI治理。好的技術(shù)不僅關(guān)注結(jié)果，更要關(guān)注過程，我們預(yù)測，未來在一個高度智能化和數(shù)字化的社會，具備可信可控的 AI 技術(shù)能力，將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

  趨勢十：科技可持續(xù)發(fā)展 —— 側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和計算正實現(xiàn)關(guān)鍵突破

  近年來，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。其中，邊緣計算兼顧了計算的實時性和彈性，能夠減少數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本，未來邊緣計算與 5G、AI等技術(shù)協(xié)同，將助力低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。計算正在從計算理論、架構(gòu)、系統(tǒng)等多個層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。

  我們預(yù)測未來會有更多側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術(shù)突破，其落地應(yīng)用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。